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2018全球人工智能与机器人峰会召开,张永谦分享AI芯片观点进展

解决技术问题的技术方案_TPU发展中的技术挑战与解决方案_解决方案的呈现

在如今AI浪潮席卷的时代,芯片作为核心硬件成为了焦点,地平线的芯片方案因为能够助力AI快速落地,所以备受关注。下面就一起走进地平线芯片的世界。

第一代芯片优势

第一代芯片系列是成熟的、已经量产的解决方案,它优势明显。一方面,它速度非常快,完成集成仅需一周时间,实现量产只要三个月,极大地缩短了开发周期,能够快速响应市场。另一方面,它具有高度平台化的特性,可以同时进行人脸抓拍、识别以及商业客流分析等多种功能,能满足不同场景的需求。

解决技术问题的技术方案_解决方案的呈现_TPU发展中的技术挑战与解决方案

AI发展方向

产品视觉公司明年的产品会涉及AI,这是确定的。2015年时,地平线就有了AI芯片的想法,采用软件定义硬件的思路,先靠算法解决实际问题,再依照算法架构开发芯片。这种创新模式,把AI技术从源头嵌入,为后续发展打下了坚实基础。

核心产品策略

地平线打造了针对场景的网络模型,还打造了上层简单应用SDK,其目的很明确,就是要帮助行业用户快速用上AI。公司会将重大场景的AI软件算法结构固化到芯片里,这样行业客户和合作伙伴就不用投入大量资源和时间了,能降低他们的使用门槛,进而加快AI在行业中的普及。

TPU发展中的技术挑战与解决方案_解决方案的呈现_解决技术问题的技术方案

解决方案优势

使用地平线的整体解决方案,优势是很明显的。对于没有算法团队的客户来说,从拿到方案到推出智能化产品,只需要三个月,这大大提高了开发效率。对于有一定算法能力和大数据的客户而言,能够快速开发出个性化算法模型,从而满足多样的行业需求。

应用场景案例

第一代芯片处理复杂场景的能力很出色,在人脸抓拍解决方案方面取得了成熟成果,当前市场上有十几家客户在使用该芯片。在新零售领域,公司期望借助AI解决方案把线下商业场景数字化,达成对人、货、场的精准分析以及数字化管理运营,以此提升商业效率。

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行业痛点解决

智慧商业存在落地难题,在门店部署服务器时,从功耗方面看难以接受,从可部署性方面看也难以接受,从成本方面看同样难以接受。智能安防领域也存在落地难题,虽有老大哥公司基于GPU服务开展相关业务,然而因性价比问题,至今尚未大规模商用。地平线的目标是,打造解决方案,解决行业痛点,通过AI芯片和核心算法来实现。

大家都在想,地平线的芯片方案能不能在竞争激烈的市场里崭露头角?快来评论区说说你的看法别忘了点赞分享。

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