当下，金融环境变得越来越复杂，数据量急剧增加，在这样的情形下，保障数据质量成为了金融机构稳定发展的关键，可是，因为金融行业有其特殊性，数据治理面临着许多挑战。

金融数据治理的价值

数据是金融机构稳健运营等方面的坚实基础，在复杂多变的金融业务当中，准确有效的数据能够推动风险防控，能够助力产品创新，还能够促进客户服务提升，随着数字金融的发展，业务创新和多元服务愈发依赖数据，比如新推出的金融理财产品，依靠准确的数据来研发，才能够吸引客户。

与此同时，数据能够在金融体系里流动，数据可以发挥出最大价值，数据进而促进金融市场有序发展。以股票市场为例，及时且准确的数据能让投资者做出更为合理的决策，投资者以此实现资金的有效配置。

金融数据治理的特殊要求

金融行业具有独特性，这种独特性在数据安全合规等方面能够体现出来，因为金融行业涉及大量资金与客户隐私，所以数据安全非常关键，2018年有一些金融机构发生了数据泄露事件，这些事件造成了客户财产损失，还引发了市场动荡。

在数据共享方面，由于金融业务具有敏感性，所以要在保护私密性的前提下开展 。比如银行间合作开发产品时，共享的数据绝对不能泄露客户信息 。而且金融数据与业务流程相融合，这也需要特殊的策略以及严格的措施 。

国际金融数据治理模式

美国企业在跨境数据流动方面有一定优势，它们依靠全球业务布局和技术优势，在遵循国内安全审查机制的情况下，能相对自由地进行跨境数据传输，然而，因为监管分散，所以存在数据治理规范协调不足的情况 。

各国的总体趋势是平衡金融创新与数据利用效率，欧洲在强调数据保护时鼓励金融创新，欧洲设立专门的监管机构来监督数据使用，这对我国构建治理体系有着重要的借鉴作用。

我国金融数据治理的开端

2018年，发布了《银行业金融机构数据治理指引》。该指引确立了四大原则。这四大原则分别是全覆盖、匹配性、持续性和有效性。这些原则为银行业数据治理指明了方向。

银行业按照指引构建组织架构，明确划分职责，这项规定开启了金融业数据治理规范化的进程，让银行在数据治理方面有了可依照的规则，从而提升了数据质量以及经营管理水平。

我国金融数据治理的现状问题

我国正在搭建治理框架，不过落地的办法还得进一步细化，部分金融机构只是在形式上遵守规定，实际操作时有不少漏洞，产品和服务的同质化情况，也给数据价值的挖掘带来了限制，多数机构创新能力不足，不能凭借数据开发出有差异的业务。

早期收集数据时，元数据结构设计存在问题，导致后续数据治理遭遇困难。一些金融机构最初建立系统时，未考虑未来数据量会增加，也未考虑业务会变化，所以数据难以有效整合，也难以有效分析。

金融数据治理的提升方向

支持金融科技企业研发新技术工具，这一点很重要。对于非结构化数据，比如社交媒体上有关金融的评论，研发处理技术可以提升治理能力。

金融机构要增强创新能力，以此来回应创新数据的需求，挖掘新兴数据资源，例如应用大数据，进而推动业务发展，还要持续完善金融数据治理路径，结合我国金融市场的特点，优化数据治理体系。

大家都在思索，我国的金融机构，在提升数据治理能力这个方面，面临的最大挑战到底是什么，欢迎大家发表评论留言，同时也别忘了给本文点赞以及分享。